全聯、新光三越都靠它!機車物流老大哥「全球快遞」結盟光陽,如何成萬家街邊店的軍火庫?
全聯、新光三越都靠它!機車物流老大哥「全球快遞」結盟光陽,如何成萬家街邊店的軍火庫?

放眼望去,馬路上奔馳的幾乎都是UberEats、foodpanda外送員,對一般大眾來說,全球快遞相對陌生,但與它合作的零售業者你一定聽過,像是全聯、屈臣氏、新光三越、全家、家樂福,到電商平台momo、東森購物、蝦皮等,為何註冊共享騎士僅2.6萬人、自有車隊約300輛的全球快遞,能夠成為4萬家企業客戶、上萬家街邊店的選擇?

全聯「小時達」宅配外送服務,最快30分鐘到1小時內就能把「最新鮮」的商品送到消費者手上。.JPG
全聯「小時達」宅配外送服務,最快30分鐘到1小時內就能把商品送到消費者手上,由台灣大車隊旗下機車物流公司全球快遞負責配送。
圖/ 全聯

7年前被台灣大車隊併購,第一年就碰上機票電子化

全球快遞是一家成立20多年的老字號機車快遞公司,早在2014年7月被台灣大車隊併購,成為旗下百分百子公司。近期光陽集團旗下金庫資本,砸下1.8億元投資全球快遞,取得26.47%股權,成為第二大股東,讓這家低調多年的公司浮上檯面。

未來穿著黃色制服的全球快遞騎士,將騎乘光陽Ionex電動機車在大街小巷穿梭服務,前者預計從今年起到明年7月完成布建800個社區營運據點,導入自有電動機車車隊及換電站,搖身一變成為「科技化物流」公司。

為何全球快遞對科技這麼重視?其實背後動力來自於數位化的威脅。全球快遞的業務分為B2B、B2C兩大項,B2B(企業對企業)服務一般公司行號的文件遞送,在雙北商務快遞市佔率達6~7成,提供90分鐘到5小時快遞服務,「目前沒有第二、第三競爭者,就連4大宅配業者在雙北也沒辦法做到當天快遞(註:有些需要在限定時間前寄出),這是屬於利基市場,」全球快遞總經理劉金維說。

全球快遞總經理劉金維
劉金維表示,全球快遞透過整合數位資源,協助小商家有能力打新零售戰役。
圖/ 全球快遞

不過,商務快遞市場逐漸被數位化潮流吞噬,劉金維回憶,「台灣大車隊併購全球快遞的第一年,就碰上『機票電子化』,一個月一萬份文件遞送就不見,」他不諱言地說,未來各行各業可能都會碰上全面電子化、無紙化趨勢。

促使全球快遞加速朝B2C(企業對顧客)業務發展,包括提供電商「當天到」服務,momo、東森購物到蝦皮、Yahoo拍賣都是合作客戶;其次為社區即時物流,提供「店到宅」服務,從全聯電商PXGO!小時達的生鮮雜貨外送,到中午訂便當的新光三越App的skm eats美食外送服務,以及上萬家街邊店,全球快遞提供配送門市3~5公里範圍內訂單,目前全球快遞B2B業績占7成、B2C約3成,其中B2C業務成長潛力最大。

不讓UberEats、foodpanda專美,全球快遞專注物流、助商家打數位戰

眼看餐飲外送、電商需求激增,2017年起,全球快遞將重心轉向社區即時物流,成立愛鄰騎士(iLink)車隊,目前已有2.6萬共享騎士註冊,服務街頭巷尾的街邊店,也協助電商配送。

全球快遞攜手光陽、金庫資本
2017年起,全球快遞將重心轉向社區即時物流,成立愛鄰騎士(iLink)車隊,目前已有2.6萬共享騎士註冊。
圖/ 光陽

當全球快遞還在招兵買馬建立車隊、商家時,不料2019年UberEats、foodpanda等外送平台大爆發,消費者動動手指就能線上下單,從餐飲外送到生鮮蔬果、生活用品無所不送,並透過大量補貼吸引消費者使用、砸錢做行銷廣告,吸引餐廳、零售通路合作。劉金維觀察,過去實體門市難以投入電商,UberEats、foodpanda某種程度把這些實體店的線上服務補起來。

但他也看到一個根本的問題,「UberEats、foodpanda將街邊店當作是它的軍火庫,把平台的戰力建起來;問題是這些線下店不知道它把商品賣給誰、也不知道消費者多久來買一次,數據都掌握在平台手上,」劉金維說。

UberEats
2019年UberEats、foodpanda等外送平台大爆發,消費者動動手指就能線上點餐,甚至超市、賣場的生鮮蔬果、生活用品都能幫忙送。
圖/ UberEats

因此,全球快遞快速調整定位,從原本的物流配送的專業,延伸到提供小商家數位化資源,目標當這些商家的「軍火庫」,幫助他們作戰。劉金維指出,台灣有十萬個小商家,全球快遞不只提供物流服務,還可協助小商家建立數位行銷資源,全球快遞計劃與點餐系統大麥智能餐飲、LINE點餐系統快一點、智慧餐飲POS系統服務肚肚、餐飲POS系統ICHEF等完成API串接,若小商家有導入平台的需求,全球快遞也可以協助引介。

劉金維分析,「 UberEats、foodpanda可以幫助商家把產品賣得更遠、被看見;但我們透過整合資源,讓商家有能力打數位時代下的新零售戰役。

更重要的是,全球快遞不與商家競爭,以獲得全聯、新光三越、家樂福等大咖零售業者的信任。舉例來說,近期韓國電商巨擘Coupang登台投入外送服務,正是販售自己批貨來的商品,而非與商家合作。零售業者開始擔憂,外送平台將來開發自己的產品也不無可能,跟合作商家打對台,像foodpanda自營線上超市「熊貓嚴選」就是一個案例。

結盟光陽集團,助全球快遞優化車隊管理系統

從大環境來看,路上大量的機車快遞人員,慢慢浮現兩個社會議題:第一減碳問題、第二城市智慧物流需求,「 未來智慧電動機車將是解答,能夠把最後一哩的物流整合起來。 」劉金維說。

這也是為什麼6月30日,光陽集團旗下金庫資本投資全球快遞,並達成光陽與全球快遞的戰略合作。

主導投資案的金庫資本總經理丁學文解釋,「光陽擅長造車設計,全球快遞有物流的專業,雙方結合彼此優勢,將投入物流車的研發設計。」全球快遞觀察到,目前外送員提供的箱子缺乏冷鏈設計,未來光陽可協助設計,讓全球快遞的物流車隊具有「差異化」優勢,另一方面光陽也可以打磨自家電動機車產品,符合物流業者所需。

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金庫資本總經理丁學文解釋,光陽擅長造車設計,全球快遞有物流的專業,雙方結合彼此優勢,將投入物流電動機車的研發。
圖/ 賀大新攝影

延伸閱讀:Coupang突襲來搶市,台灣外送雙雄該擔憂嗎?韓國電商巨頭登台動機在這裡

加上金庫資本過去十多年投資AI、出行移動服務公司,也跟中華電信有5G戰略合作,未來可以提供全球快遞更多的資源,進一步優化全球快遞的車隊派遣管理系統。

目前全球快遞服務客戶涵蓋生鮮外送、電商服務、文件快遞......包羅萬象,而不同的服務,對時間有不同要求,劉金維提到,「如何提升騎士的稼動率(註:衡量機車使用狀況的比率),透過資料分析、演算法,提供更有效率的物流服務,讓騎士在一定的時間內,完成更多的訂單是目標,這也是零售業者所期望。」

放眼未來,全球快遞不只要提升車隊的營運效率,更從物流配送專業,延伸提供商家數位化資源。丁學文更看好,光陽與全球快遞合作的電動機車物流車隊,有機會成為一個場景典範,輸出海外市場。

而雙方所畫出的城市物流理想藍圖,如何化為現實,都考驗著彼此的執行力。

責任編輯:蕭閔云

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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